機能概要
BibiGPTは「動画コレクション」帰納要約機能を新たにリリースしました。現在、コレクションページの上部で直接手動で「今すぐ要約」をクリックでき、システムはそのコレクション内のすべての動画内容を分析し、ワンクリックで構造化された帰納的要約を生成し、詳細を遡るための展開可能な引用ソース（Citation）を付けます。また、詳細なマインドマップのワンクリック生成や、要約テキストの再編集もサポートしています。これにより、大量の動画知識コンテンツの全体的な把握と管理の効率が大幅に向上しました。帰納要約プロセスは常にユーザーによって能動的に開始され、自動的な誤作動を排除します。 以下は機能インターフェースの例です：
解決された痛点
「十数個の関連動画（料理のチュートリアルやシリーズコースなど）をお気に入りに追加しましたが、全体的な視点が欠けています。それらをすべて見終わらなければ、この一連のコンテンツがどのような核心的な体系を語っているのかわからず、一つずつ開いて見るのは時間の無駄です。」コア機能
- BibiGPTは「動画コレクション」帰納要約機能を新たにリリースしました。
- 現在、コレクションページの上部で直接手動で「今すぐ要約」をクリックでき、システムはそのコレクション内のすべての動画内容を分析し、ワンクリックで構造化された帰納的要約を生成し、詳細を遡るための展開可能な引用ソース（Citation）を付けます。
- また、詳細なマインドマップのワンクリック生成や、要約テキストの再編集もサポートしています。
- これにより、大量の動画知識コンテンツの全体的な把握と管理の効率が大幅に向上しました。帰納要約プロセスは常にユーザーによって能動的に開始され、自動的な誤作動を排除します。
機能のハイライト
コレクションページの上部で、ユーザーは手動で「今すぐ要約」ボタンをクリックでき、システムはそのコレクション内のすべての動画内容に基づいて全体的な帰納要約を生成します。これはユーザーが能動的に「今すぐ要約」ボタンをクリックした場合にのみ実行されます。この機能は、長文の構造化されたテキストサマリーを生成し、引用のクリック（元の動画の位置に遡ることが可能）をサポートするだけでなく、詳細なマインドマップも生成し、シリーズ知識の流れをワンクリックで整理するのに役立ちます。同時に、ユーザーは生成された要約内容を編集して、パーソナライズされた整理を行うことができます。適用シーン
- 十数個の関連動画（料理のチュートリアルやシリーズコースなど）をお気に入りに追加しましたが、全体的な視点が欠けています。
- それらをすべて見終わらなければ、この一連のコンテンツがどのような核心的な体系を語っているのかわからず、一つずつ開いて見るのは時間の無駄です。
使用上の提案
- コレクションページの上部で、ユーザーは手動で「今すぐ要約」ボタンをクリックでき、システムはそのコレクション内のすべての動画内容に基づいて全体的な帰納要約を生成します。
- この機能は、長文の構造化されたテキストサマリーを生成し、引用のクリック（元の動画の位置に遡ることが可能）をサポートするだけでなく、詳細なマインドマップも生成し、シリーズ知識の流れをワンクリックで整理するのに役立ちます。
- 同時に、ユーザーは生成された要約内容を編集して、パーソナライズされた整理を行うことができます。